英木和

概述
Illumina的强大、易用和省心:利用Illumina成熟的NGS技术来推进您的研究,在您自己的实验室中,按照您自己的计划开展广泛的靶向DNA和RNA应用。 推动您的分子生物学研究:采用与您的工作台和预算相契合的测序方案,切实有效地研究单个基因或整条通路。 探索强大的肿瘤学应用:时刻掌控您的样品、您的成本以及您的时间表,在您的工作台上准确分析实体瘤、血液肿瘤和生殖系突变。
系统

经济实惠的台式测序仪
MiniSeq测序系统采用Illumina 成熟、经典的测序技术。 不但仪器具有成本优势,而且测序少量样本也具有成本优势。其直观的从样本到答案工作流程能够快速对DNA和RNA相关应用进行测序。 该小型化设备更容易走进寻常实验室,且不需要其他辅助设备。


灵活的NGS系统适用于广泛的应用
MiniSeq有着广泛、灵活的应用,能够让研究人员在不同测序项目间灵活转换,如不同的RNA或DNA样本应用。包括信号通路分析,实体瘤和血液肿瘤的分析及生殖细胞系变异检测。优化的分析流程可适用于不断增加的新应用。


优化的、专注的样品制备方案
简单、直接的文库制备方案是高效测序流程的第一步。优化的文库制备试剂盒能够让研究人员能够快速、简单地制备不同类型的RNA或DNA文库。


简单的从文库到答案的NGS流程
MiniSeq实现一触式的操作,直观的用户界面,快速、简单的流程。MiniSeq一体化的平台囊括了克隆放大、 边合成边测序以及碱基读取功能。操作过程中,只需简单放置流动槽、试剂板到MiniSeq系统中,然后轻轻一按开启测序。


成熟、业界领先的测序技术
MiniSeq采用 Illumina的边合成边测序,该技术是全世界广泛采用的新一代测序技术。Illumina的测序数据被26,000篇以上相关科研文章所引用。


用户友好、直观的软件
MiniSeq直观的系统软件可通过用户友好的触摸屏来访问。研究人员可以使用MiniSeq控制软件(MCS)进行配置、启动和监控正在进行的测序。该设计能够最小化操作设置及降低用户使用过程的错误。MCS能够实时查看数据及性能指标。研究人员能够使用其他任何浏览器连接到MCS。

参数

MiniSeq单次运行可完成7.5 Gb的数据测序,最大读长2x150 bp,片段数单端25 M, 双端50 M.

流程


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MiniSeq系统拥有直观的用户界面和即装即用的操作流程,确保研究者以高深度和解析度测序。装试剂及设置MiniSeq系统只需要5分钟。


测序在一天之内就可完成。MiniSeq系统在一台仪器上集成了簇生成,测序和数据分析,而无需购买和操作昂贵的专门设备。如果不在仪器上分析,BaseSpace云分析环境提供一套数据分析工具以扩展数据分析功能。研究者现在可以开展自己的信息分析工作,而无需生物信息学家。

应用

更低的测序成本适用于多领域应用
MiniSeq 测序系统以其更低仪器价格让新一代测序系统(NGS)真正走向每个实验室, 针对少量样本,更具有经济性。其高度灵活的特点,研究人员能够更加容易的在DNA及RNA 相关的项目之间自由切换。


肿瘤分析,实体和血液恶性肿瘤
靶向癌症测序能够让肿瘤研究人员关注更有针对性的基因,基因区域,或热点。这些基因或位点与特点的肿瘤类型或相关领域相关。MiniSeq 测序系统支持专家精选的基因Panels或用户自定义的基因Panel的检测。 在MiniSeq 测序系统上进行实体瘤分析,采用从样本到结果一站式的流程,能够获得高准确性或重复性的数据 。


生殖细胞系变异检测
生殖细胞突变在癌症风险和易感性评估中扮演重要角色。NGS可同时检测多个样本中的多个基因突变,并提高相关基因检测的可信度。在MiniSeq上进行靶向测序,简单的数据分析流程,一站式获得从样本到结果,准确识别癌症易感变异 。


靶向测序应用于NGS 研究
靶向重测序针对基因组的特性区域进行靶向捕获及构建文库,能够以更低的成本进行系统变异检测。Illumina公司提供一系列适用于MiniSeq测序平台的靶向测序方案,支持不同的NGS研究设计,包括使用TruSeq Custom Amplicon进行自定义基因Panel的设计和定制。


小RNA发现和分析
小RNA测序(small RNA-Seq)能够以无以伦比的灵敏度和动态范围,检测数以千计的小 RNA 及miRNA 序列,并可用于小RNA的发现或解析等相关应用。使用MiniSeq测序系统进行小RNA测序,能够发现新的miRNA,其他非编码小RNA,并可以分析小RNA和miRNA序列及二级结构信息。


表达谱分析
靶向RNA表达谱分析是一种靶向RNA测序(RNA-Seq)解决方案,能够同时检测几十个到数千个目标序列。MiniSeq系统支持用户自定义的靶基因Panel,异构体 ,剪接位点,cSNP以及融合基因。这些预先设计好的Panel是由专家精选的基因构成,针对主要信号转导通路和细胞过程。

文献
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